Menú
La mejor formación privada, accesible y con posibilidad de ser bonificada
40H
Online
1. Conocer el origen, historia y fuentes de las Analíticas de RRHH para saber situar temporal y funcionalmente la disciplina.2. Identificar el conjunto de skills necesarias para la correcta aplicación de las Analíticas de RRHH para poder conocer cuáles de ellas se poseen y cuáles no de cara a adoptar la metodología en la empresa.3. Saber situar su empresa en el grado de madurez de Analíticas de RRHH correspondiente para poder fijar un punto de partida concreto.4. Comprender los distintos pasos que componen el Ciclo de Análisis de Datos de RRHH para poder sistematizar después los conocimientos aprendidos.5.
Gestión Empresarial
Toda España
300,00€
Si eres trabajador en activo o empresario que quiere aprovechar su crédito y formar a sus empleados, te ayudamos con todos los trámites. Bonificar un curso es muy fácil. ¡Consúltanos tu caso y te explicamos todo el procedimiento!
Unidad 1. Fundamentos.
1.Origen y breve historia de las People Analytics.
2.Hacia la primera definición de las People Analytics.
Unidad 2. Competencias requeridas.
1.¿Qué conocimientos necesito?
1.1 Business.
1.2 Recursos Humanos.
1.3 Análisis de datos.
1.4 IT.
Unidad 3. El punto de partida.
1.El punto de partida
2.El test de auditoría.
3.Interpretando resultados.
Unidad 4. Ciclo de análisis de datos.
1.El ciclo de Análisis de Datos de RRHH.
Unidad 5. Business Case.
1.El Business Case.
2.El jefe de personal vs el Human Resource Business Partner.
3.Respondiendo las preguntas de la jerarquía.
4.La presentación del Business Case.
4.1Consejos útiles.
Unidad6.Implantación.
1.Implantando un mindset analítico en los Recursos Humanos.
2.¿A qué nivel queremos que los datos guíen nuestras decisiones?
3.¿Qué hallazgos queremos encontrar?
4.¿Quién va a recibir nuestras averiguaciones?
5.Planeando pequeñas victorias a corto plazo.
Unidad 7. Preguntas Adecuadas.
1.Haciendo las preguntas adecuadas.
2.¿Por qué comenzamos?
3.Creando valor desde la función de RRHH.
3.1So That Statement.
4.El Flujo de Valor en RRHH.
Unidad 8. Selección de datos.
1.Seleccionando los datos.
2.Cómo se generan los datos.
3.La importancia del contexto.
4.El grado de completitud de los resultados.
5.Precauciones con el uso de datos. Compliance.
Unidad 9. Data cleasing.
1.Data Cleansing.
2.¿Por qué es importante?
3.La correcta gestión de los datos.
4.Consideraciones previas al Data Cleansing.
Unidad 10. Tipos de análisis de datos.
1.Los aspectos básicos del Análisis de Datos.
2.Ejemplos de Análisis.Unidad 11. Preparación de datos en Excel.
1.Preparando los datos en MS Excel.2.Limpiando los datos.
3.La protección de datos.
Unidad 12. Examen de datos.
1.Examinando datos en MS Excel.
2.Conociendo las Tablas Dinámicas de (Pivot Tables).
3.Creando los charts y gráficos para Reporting.
4.Una breve consideración al Reporting y los Stakeholders.
Unidad 13. Reporting Básico.
1.Reporting básico.
2.Métricas para Reporting Básico.
3.Introducción a los KPI.
Unidad 14. Fundamentos Power BI.
1.Introducción a Microsoft Power
BI.2.Requerimientos del Sistema.
3.Instalando Power BI.
4.Conociendo Power BI.
5.Una primera toma de contacto con Power BI.
Unidad 15. Reporting Avanzado.
1.Reporting Avanzado.
2.Correspondencia entre resultados de negocio y procesos de RRHH.
3.Estableciendo el origen de los datos. Selección de métricas y gráficos
.4.Confección de gráficas y elementos visuales.
5.Confección final del Reporte según los destinatarios (Stakeholders).
Unidad 16. Estadísticas.
1.Estadística aplicada a los Recursos Humanos: Introducción.
1.1¿Cómo puede ayudar la Estadística a gestionar los RRHH?
2.Estadística descriptiva en los Recursos Humanos.
3.La Unidad Tipificada (ZScore).
4.Estadística Inferencial en los Recursos Humanos.
Unidad 17. Introducción a R.
1.¿Qué es R?
2.Descargando e instalando R/R Studio.
2.1 Primeras operaciones en R.
2.2 Importancia de datos en R.
Unidad 18. R Nivel 1.
1.Estadísticas de RRHH en RParte I.
2.La correlación en el Test de Correlación (Pearson).
3.Prueba T de Student o ttest.
Unidad 19. R Nivel
1.Estadísticas de RRHH en RParte II.
2.Registro Lineal.
3.Regresión Múltiple.
Unidad 20. ONA.
1.Organizational Network Analysis.
1.1.Introducción.
2.Elementos de un Organizational Network Analysis.
3.Posibles usos de un Organizational Network Analysis.
Superando el curso con éxito, recibirás un diploma que certifica el correcto aprovechamiento del curso.
Nuestra metodología está pensada para que el alumno/a obtenga o mejore sus habilidades profesionales. En nuestra plataforma encontrará todo lo necesario para adquirir el nivel más alto de conocimiento, con los contenidos a su disposición, además, de otros recursos que favorecerán la adquisición de nuevos conocimientos. La plataforma estará disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana, para que el usuario o usuaria pueda conectarse donde desee, simplemente disponiendo de una conexión de internet.
